工具函数 · 57/107
1. 抽象工厂模式 2. Adapter Pattern 3. Adapter Pattern 4. 实现一个支持柯里化的 add 函数 5. 计算两个数组的交集 6. 数组中的数据根据key去重 7. 实现一个add方法完成两个大数相加 8. 大数相加 9. bind、call、apply 的区别与实现 10. Bridge Pattern 11. Builder Pattern 12. 实现一个管理本地缓存过期的函数 13. 缓存代理 14. 转化为驼峰命名 15. 实现 (5).add(3).minus(2) 功能 16. 咖啡机进阶优化 17. 咖啡机状态管理 18. 常用设计模式总结 19. 咖啡机状态切换机制 20. 查找数组公共前缀(美团) 21. 实现一个compose函数 22. 并发请求调度器 23. 组合模式 24. 实现 console.log 代理方法 25. Decorator Pattern 26. 实现防抖和节流 27. 实现一个JS函数柯里化 28. 实现防抖函数(debounce) 29. Decorator Pattern 30. 手写深度比较isEqual 31. 消除 if-else 条件判断 32. 修改嵌套层级很深对象的 key 33. 设计模式应用 34. 验证是否是邮箱 35. 实现发布订阅模式 36. 外观模式 37. Facade Pattern 38. Factory Pattern 39. 工厂模式 40. 工厂模式实现 41. Flyweight Pattern 42. 前端常用设计模式与场景 43. 提取对象中所有value大于2的键值对 44. 用正则实现根据name获取cookie中的值 45. 获取今天的日期 46. ES6 之前的迭代器模式 47. 实现 getValue/setValue 函数来获取path对应的值 48. 验证是否是身份证 49. 迭代器模式 50. jQuery slideUp 动画队列堆积问题 51. 实现一个JSON.parse 52. 实现 LazyMan 任务队列 53. 实现一个JSON.stringify 54. 实现lodash的chunk方法--数组按指定长度拆分 55. 字符串最长的不重复子串 56. LRU 缓存算法 57. 查找字符串中出现最多的字符和个数 58. new 操作符的实现原理 59. 中介者模式 60. 中介者模式 61. 对象数组如何去重 62. 千分位格式化 63. 实现观察者模式 64. 观察者模式实例 65. 观察者模式 66. 实现观察者模式 67. 实现 padStart() 和 padEnd() 的 Polyfill 68. 判断是否是电话号码 69. Proxy Pattern 70. 代理模式:婚介所 71. Proxy Pattern 72. 代理模式 73. 实现上拉加载和下拉刷新 74. 生成随机数组并排序 75. 大文件断点续传实现 76. 使用 setInterval 模拟实现 setTimeout 77. 重构询价逻辑 78. 实现一个简单的路由 79. setTimeout 模拟实现 setInterval 80. RGB 转 Hex 颜色转换 81. setTimeout与setInterval实现 82. Simple Factory Pattern 83. 实现单例模式 84. 实现一个 sleep 函数 85. 状态模式 86. State Pattern 87. 策略模式 88. Strategy Pattern 89. Storage 单例封装 90. 策略模式 91. 计算字符串字节长度 92. 字符串压缩算法实现 93. 字符串查找 94. 字符串去除前后空格 95. 实现模板引擎 96. 实现千位分隔符 97. 实现模板字符串解析功能 98. 实现一个函数判断数据类型 99. Promise 实现红绿灯交替 100. 实现节流函数(throttle) 101. 从指定数据源生成长度为 n 的不重复随机数组 102. 解析 URL Params 为对象 103. URL 验证 104. 判断括号字符串是否有效 105. 虚拟代理 106. 访问者模式 107. 版本号排序的方法

查找字符串中出现最多的字符和个数

实现一个函数,找出字符串中出现次数最多的字符及其出现次数

问题

给定一个字符串,需要找出其中出现次数最多的字符以及该字符出现的次数。如果有多个字符出现次数相同且都是最多的,可以返回其中任意一个。

解答

方法一:使用对象统计(推荐)

function findMostChar(str) {
  // 边界处理
  if (!str || str.length === 0) {
    return { char: '', count: 0 };
  }

  // 使用对象统计每个字符出现的次数
  const charMap = {};
  for (let char of str) {
    charMap[char] = (charMap[char] || 0) + 1;
  }

  // 找出出现次数最多的字符
  let maxChar = '';
  let maxCount = 0;
  
  for (let char in charMap) {
    if (charMap[char] > maxCount) {
      maxChar = char;
      maxCount = charMap[char];
    }
  }

  return { char: maxChar, count: maxCount };
}

方法二:使用 Map 对象

function findMostCharWithMap(str) {
  // 边界处理
  if (!str || str.length === 0) {
    return { char: '', count: 0 };
  }

  // 使用 Map 统计字符出现次数
  const charMap = new Map();
  for (let char of str) {
    charMap.set(char, (charMap.get(char) || 0) + 1);
  }

  // 找出出现次数最多的字符
  let maxChar = '';
  let maxCount = 0;
  
  for (let [char, count] of charMap) {
    if (count > maxCount) {
      maxChar = char;
      maxCount = count;
    }
  }

  return { char: maxChar, count: maxCount };
}

方法三:使用数组方法链式调用

function findMostCharWithArray(str) {
  // 边界处理
  if (!str || str.length === 0) {
    return { char: '', count: 0 };
  }

  // 统计字符出现次数
  const charMap = str.split('').reduce((map, char) => {
    map[char] = (map[char] || 0) + 1;
    return map;
  }, {});

  // 找出最大值
  const maxEntry = Object.entries(charMap).reduce((max, current) => {
    return current[1] > max[1] ? current : max;
  });

  return { char: maxEntry[0], count: maxEntry[1] };
}

使用示例

// 示例 1:普通字符串
const result1 = findMostChar('hello world');
console.log(result1); // { char: 'l', count: 3 }

// 示例 2:包含中文
const result2 = findMostChar('你好世界,世界你好');
console.log(result2); // { char: '世', count: 2 } 或 { char: '界', count: 2 }

// 示例 3:包含特殊字符
const result3 = findMostChar('aaa!!!bbb!!!');
console.log(result3); // { char: '!', count: 6 }

// 示例 4:空字符串
const result4 = findMostChar('');
console.log(result4); // { char: '', count: 0 }

// 示例 5:单个字符
const result5 = findMostChar('a');
console.log(result5); // { char: 'a', count: 1 }

// 示例 6:所有字符出现次数相同
const result6 = findMostChar('abc');
console.log(result6); // { char: 'a', count: 1 } (返回第一个遇到的)

关键点

  • 数据结构选择:使用对象或 Map 来存储字符及其出现次数,时间复杂度为 O(n)

  • 边界条件处理:需要考虑空字符串、单字符等特殊情况

  • 遍历优化:只需要遍历字符串两次(一次统计,一次查找最大值),保证性能

  • 字符类型支持:代码支持所有 Unicode 字符,包括中文、emoji 等

  • 返回格式:返回对象格式 { char, count },便于使用和扩展

  • Map vs Object:Map 对象在频繁增删操作时性能更好,且 key 可以是任意类型;普通对象更简洁直观

  • 空间复杂度:O(k),其中 k 是字符串中不同字符的个数