工具函数 · 21/107
1. 抽象工厂模式 2. Adapter Pattern 3. Adapter Pattern 4. 实现一个支持柯里化的 add 函数 5. 计算两个数组的交集 6. 数组中的数据根据key去重 7. 实现一个add方法完成两个大数相加 8. 大数相加 9. bind、call、apply 的区别与实现 10. Bridge Pattern 11. Builder Pattern 12. 实现一个管理本地缓存过期的函数 13. 缓存代理 14. 转化为驼峰命名 15. 实现 (5).add(3).minus(2) 功能 16. 咖啡机进阶优化 17. 咖啡机状态管理 18. 常用设计模式总结 19. 咖啡机状态切换机制 20. 查找数组公共前缀(美团) 21. 实现一个compose函数 22. 并发请求调度器 23. 组合模式 24. 实现 console.log 代理方法 25. Decorator Pattern 26. 实现防抖和节流 27. 实现一个JS函数柯里化 28. 实现防抖函数(debounce) 29. Decorator Pattern 30. 手写深度比较isEqual 31. 消除 if-else 条件判断 32. 修改嵌套层级很深对象的 key 33. 设计模式应用 34. 验证是否是邮箱 35. 实现发布订阅模式 36. 外观模式 37. Facade Pattern 38. Factory Pattern 39. 工厂模式 40. 工厂模式实现 41. Flyweight Pattern 42. 前端常用设计模式与场景 43. 提取对象中所有value大于2的键值对 44. 用正则实现根据name获取cookie中的值 45. 获取今天的日期 46. ES6 之前的迭代器模式 47. 实现 getValue/setValue 函数来获取path对应的值 48. 验证是否是身份证 49. 迭代器模式 50. jQuery slideUp 动画队列堆积问题 51. 实现一个JSON.parse 52. 实现 LazyMan 任务队列 53. 实现一个JSON.stringify 54. 实现lodash的chunk方法--数组按指定长度拆分 55. 字符串最长的不重复子串 56. LRU 缓存算法 57. 查找字符串中出现最多的字符和个数 58. new 操作符的实现原理 59. 中介者模式 60. 中介者模式 61. 对象数组如何去重 62. 千分位格式化 63. 实现观察者模式 64. 观察者模式实例 65. 观察者模式 66. 实现观察者模式 67. 实现 padStart() 和 padEnd() 的 Polyfill 68. 判断是否是电话号码 69. Proxy Pattern 70. 代理模式:婚介所 71. Proxy Pattern 72. 代理模式 73. 实现上拉加载和下拉刷新 74. 生成随机数组并排序 75. 大文件断点续传实现 76. 使用 setInterval 模拟实现 setTimeout 77. 重构询价逻辑 78. 实现一个简单的路由 79. setTimeout 模拟实现 setInterval 80. RGB 转 Hex 颜色转换 81. setTimeout与setInterval实现 82. Simple Factory Pattern 83. 实现单例模式 84. 实现一个 sleep 函数 85. 状态模式 86. State Pattern 87. 策略模式 88. Strategy Pattern 89. Storage 单例封装 90. 策略模式 91. 计算字符串字节长度 92. 字符串压缩算法实现 93. 字符串查找 94. 字符串去除前后空格 95. 实现模板引擎 96. 实现千位分隔符 97. 实现模板字符串解析功能 98. 实现一个函数判断数据类型 99. Promise 实现红绿灯交替 100. 实现节流函数(throttle) 101. 从指定数据源生成长度为 n 的不重复随机数组 102. 解析 URL Params 为对象 103. URL 验证 104. 判断括号字符串是否有效 105. 虚拟代理 106. 访问者模式 107. 版本号排序的方法

实现一个compose函数

实现函数组合工具,将多个函数从右到左依次执行,前一个函数的返回值作为后一个函数的参数

问题

compose函数是函数式编程中的重要概念,它可以将多个函数组合成一个函数。执行顺序是从右到左,即最右边的函数先执行,其返回值作为左边函数的参数,依次类推。

例如:compose(f, g, h)(x) 等价于 f(g(h(x)))

解答

/**
 * 实现compose函数 - 基础版本
 * @param  {...Function} fns 需要组合的函数列表
 * @returns {Function} 组合后的函数
 */
function compose(...fns) {
  // 边界情况:如果没有传入函数,返回一个恒等函数
  if (fns.length === 0) {
    return arg => arg;
  }
  
  // 如果只有一个函数,直接返回该函数
  if (fns.length === 1) {
    return fns[0];
  }
  
  // 使用reduce从右到左组合函数
  return fns.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)));
}

/**
 * 实现compose函数 - 展开版本(更易理解)
 */
function compose2(...fns) {
  return function(...args) {
    // 从右到左执行函数
    let result = fns[fns.length - 1](...args);
    
    for (let i = fns.length - 2; i >= 0; i--) {
      result = fns[i](result);
    }
    
    return result;
  };
}

/**
 * 实现compose函数 - reduceRight版本
 */
function compose3(...fns) {
  if (fns.length === 0) {
    return arg => arg;
  }
  
  if (fns.length === 1) {
    return fns[0];
  }
  
  return function(...args) {
    // 使用reduceRight从右到左执行
    return fns.reduceRight((result, fn, index) => {
      // 最右边的函数可以接收多个参数
      return index === fns.length - 1 ? fn(...result) : fn(result);
    }, args);
  };
}

使用示例

// 示例1:基础使用
const add = x => x + 10;
const multiply = x => x * 2;
const subtract = x => x - 5;

const calculate = compose(add, multiply, subtract);
console.log(calculate(10)); // 20
// 执行过程:subtract(10) = 5 -> multiply(5) = 10 -> add(10) = 20

// 示例2:字符串处理
const toUpperCase = str => str.toUpperCase();
const exclaim = str => str + '!';
const split = str => str.split('');

const processString = compose(split, exclaim, toUpperCase);
console.log(processString('hello')); 
// ['H', 'E', 'L', 'L', 'O', '!']

// 示例3:数据处理管道
const users = [
  { name: 'Alice', age: 25, active: true },
  { name: 'Bob', age: 30, active: false },
  { name: 'Charlie', age: 35, active: true }
];

const getActiveUsers = users => users.filter(u => u.active);
const getNames = users => users.map(u => u.name);
const joinWithComma = names => names.join(', ');

const getActiveUserNames = compose(
  joinWithComma,
  getNames,
  getActiveUsers
);

console.log(getActiveUserNames(users)); // "Alice, Charlie"

// 示例4:数学运算
const double = x => x * 2;
const square = x => x * x;
const addOne = x => x + 1;

const compute = compose(square, double, addOne);
console.log(compute(3)); // 64
// 执行过程:addOne(3) = 4 -> double(4) = 8 -> square(8) = 64

关键点

  • 执行顺序:compose函数从右到左执行,这与数学中的函数组合概念一致 f(g(x))

  • reduce实现:使用reduce方法可以优雅地实现函数组合,是 (a, b) => (...args) => a(b(...args))

  • 参数传递:最右边的函数可以接收多个参数,中间函数只接收前一个函数的返回值

  • 边界处理:需要处理没有函数或只有一个函数的情况

  • 与pipe的区别:pipe函数是从左到右执行,compose是从右到左执行,两者互为镜像

  • 应用场景

    • 数据处理管道
    • 中间件机制(如Redux中间件)
    • 函数式编程中的代码复用
    • 提高代码可读性和可维护性
  • 性能考虑:每次调用都会创建新的函数闭包,对于高频调用场景需要注意性能优化