工具函数 · 20/107
1. 抽象工厂模式 2. Adapter Pattern 3. Adapter Pattern 4. 实现一个支持柯里化的 add 函数 5. 计算两个数组的交集 6. 数组中的数据根据key去重 7. 实现一个add方法完成两个大数相加 8. 大数相加 9. bind、call、apply 的区别与实现 10. Bridge Pattern 11. Builder Pattern 12. 实现一个管理本地缓存过期的函数 13. 缓存代理 14. 转化为驼峰命名 15. 实现 (5).add(3).minus(2) 功能 16. 咖啡机进阶优化 17. 咖啡机状态管理 18. 常用设计模式总结 19. 咖啡机状态切换机制 20. 查找数组公共前缀(美团) 21. 实现一个compose函数 22. 并发请求调度器 23. 组合模式 24. 实现 console.log 代理方法 25. Decorator Pattern 26. 实现防抖和节流 27. 实现一个JS函数柯里化 28. 实现防抖函数(debounce) 29. Decorator Pattern 30. 手写深度比较isEqual 31. 消除 if-else 条件判断 32. 修改嵌套层级很深对象的 key 33. 设计模式应用 34. 验证是否是邮箱 35. 实现发布订阅模式 36. 外观模式 37. Facade Pattern 38. Factory Pattern 39. 工厂模式 40. 工厂模式实现 41. Flyweight Pattern 42. 前端常用设计模式与场景 43. 提取对象中所有value大于2的键值对 44. 用正则实现根据name获取cookie中的值 45. 获取今天的日期 46. ES6 之前的迭代器模式 47. 实现 getValue/setValue 函数来获取path对应的值 48. 验证是否是身份证 49. 迭代器模式 50. jQuery slideUp 动画队列堆积问题 51. 实现一个JSON.parse 52. 实现 LazyMan 任务队列 53. 实现一个JSON.stringify 54. 实现lodash的chunk方法--数组按指定长度拆分 55. 字符串最长的不重复子串 56. LRU 缓存算法 57. 查找字符串中出现最多的字符和个数 58. new 操作符的实现原理 59. 中介者模式 60. 中介者模式 61. 对象数组如何去重 62. 千分位格式化 63. 实现观察者模式 64. 观察者模式实例 65. 观察者模式 66. 实现观察者模式 67. 实现 padStart() 和 padEnd() 的 Polyfill 68. 判断是否是电话号码 69. Proxy Pattern 70. 代理模式:婚介所 71. Proxy Pattern 72. 代理模式 73. 实现上拉加载和下拉刷新 74. 生成随机数组并排序 75. 大文件断点续传实现 76. 使用 setInterval 模拟实现 setTimeout 77. 重构询价逻辑 78. 实现一个简单的路由 79. setTimeout 模拟实现 setInterval 80. RGB 转 Hex 颜色转换 81. setTimeout与setInterval实现 82. Simple Factory Pattern 83. 实现单例模式 84. 实现一个 sleep 函数 85. 状态模式 86. State Pattern 87. 策略模式 88. Strategy Pattern 89. Storage 单例封装 90. 策略模式 91. 计算字符串字节长度 92. 字符串压缩算法实现 93. 字符串查找 94. 字符串去除前后空格 95. 实现模板引擎 96. 实现千位分隔符 97. 实现模板字符串解析功能 98. 实现一个函数判断数据类型 99. Promise 实现红绿灯交替 100. 实现节流函数(throttle) 101. 从指定数据源生成长度为 n 的不重复随机数组 102. 解析 URL Params 为对象 103. URL 验证 104. 判断括号字符串是否有效 105. 虚拟代理 106. 访问者模式 107. 版本号排序的方法

查找数组公共前缀(美团)

实现一个函数,找出字符串数组中所有字符串的最长公共前缀

问题

给定一个字符串数组,编写一个函数来查找数组中所有字符串的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,则返回空字符串 ""

例如:

  • 输入:["flower", "flow", "flight"],输出:"fl"
  • 输入:["dog", "racecar", "car"],输出:""

解答

/**
 * 查找字符串数组的最长公共前缀
 * @param {string[]} strs - 字符串数组
 * @return {string} - 最长公共前缀
 */
function longestCommonPrefix(strs) {
  // 边界情况处理
  if (!strs || strs.length === 0) {
    return '';
  }
  
  // 只有一个字符串时,直接返回该字符串
  if (strs.length === 1) {
    return strs[0];
  }
  
  // 以第一个字符串为基准
  let prefix = strs[0];
  
  // 遍历剩余的字符串
  for (let i = 1; i < strs.length; i++) {
    // 当前字符串不以 prefix 开头时,缩短 prefix
    while (strs[i].indexOf(prefix) !== 0) {
      // 去掉 prefix 的最后一个字符
      prefix = prefix.substring(0, prefix.length - 1);
      
      // 如果 prefix 为空,说明没有公共前缀
      if (prefix === '') {
        return '';
      }
    }
  }
  
  return prefix;
}

// 方法二:纵向扫描(逐字符比较)
function longestCommonPrefix2(strs) {
  if (!strs || strs.length === 0) {
    return '';
  }
  
  // 以第一个字符串的长度为基准
  for (let i = 0; i < strs[0].length; i++) {
    const char = strs[0][i];
    
    // 检查其他字符串的第 i 个字符是否与 char 相同
    for (let j = 1; j < strs.length; j++) {
      // 如果某个字符串长度不够,或字符不匹配
      if (i >= strs[j].length || strs[j][i] !== char) {
        return strs[0].substring(0, i);
      }
    }
  }
  
  // 第一个字符串就是公共前缀
  return strs[0];
}

// 方法三:分治法
function longestCommonPrefix3(strs) {
  if (!strs || strs.length === 0) {
    return '';
  }
  
  return divideAndConquer(strs, 0, strs.length - 1);
}

function divideAndConquer(strs, left, right) {
  // 只有一个字符串
  if (left === right) {
    return strs[left];
  }
  
  // 分治
  const mid = Math.floor((left + right) / 2);
  const leftPrefix = divideAndConquer(strs, left, mid);
  const rightPrefix = divideAndConquer(strs, mid + 1, right);
  
  // 合并:找出两个前缀的公共部分
  return commonPrefix(leftPrefix, rightPrefix);
}

function commonPrefix(str1, str2) {
  const minLength = Math.min(str1.length, str2.length);
  for (let i = 0; i < minLength; i++) {
    if (str1[i] !== str2[i]) {
      return str1.substring(0, i);
    }
  }
  return str1.substring(0, minLength);
}

使用示例

// 示例 1:存在公共前缀
const strs1 = ["flower", "flow", "flight"];
console.log(longestCommonPrefix(strs1)); // 输出: "fl"

// 示例 2:不存在公共前缀
const strs2 = ["dog", "racecar", "car"];
console.log(longestCommonPrefix(strs2)); // 输出: ""

// 示例 3:完全相同的字符串
const strs3 = ["test", "test", "test"];
console.log(longestCommonPrefix(strs3)); // 输出: "test"

// 示例 4:空数组
const strs4 = [];
console.log(longestCommonPrefix(strs4)); // 输出: ""

// 示例 5:只有一个字符串
const strs5 = ["alone"];
console.log(longestCommonPrefix(strs5)); // 输出: "alone"

// 使用方法二
console.log(longestCommonPrefix2(["flower", "flow", "flight"])); // 输出: "fl"

// 使用方法三
console.log(longestCommonPrefix3(["flower", "flow", "flight"])); // 输出: "fl"

关键点

  • 边界条件处理:需要考虑空数组、单个字符串等特殊情况

  • 横向扫描法(方法一):以第一个字符串为基准,依次与后续字符串比较,不断缩短前缀直到匹配。时间复杂度 O(S),S 为所有字符串的字符总数

  • 纵向扫描法(方法二):逐列比较所有字符串的每个字符,一旦发现不匹配立即返回。适合公共前缀较短的场景,可以提前终止

  • 分治法(方法三):将数组分成两部分,分别求公共前缀,再合并结果。时间复杂度 O(S),但递归调用栈深度为 O(log n)

  • indexOf 的妙用str.indexOf(prefix) !== 0 可以判断字符串是否以某个前缀开头

  • 性能优化:可以先找出最短字符串,以其长度为上限进行比较,避免不必要的遍历